안녕하세요! 오늘은 데이터의 유형에 대해 알아보려 합니다! 이번 내용도 저번 내용과 마찬가지로 고등학교때와 대학교때 접해본 내용이 있어서 이해가 쉬울 것 같아요 :) Data 유형 먼저, data의 유형을 분리하는 것이 왜 중요한지 알아보겠습니다. data의 형태에 따라 분석 방법, 계산법과 같은 후속 작업이 달라지기 때문에, 이에 대한 정확한 판단과 고민이 필요합니다. 그리고 data는 크게 이산형과 연속형으로 나눠집니다. 이산형(descrete) data는 자연수, 정수로 주로 표현되고 주로 ~개, ~건과 같은 단위로 적용됩니다. wafer 불량 개수, PKG test fail 개수, 고객 불만족 건수 등이 이 예시가 됩니다. 이산형 데이터는 확률질량함수 p(x)로 표현되고, 확률의 합은 시그마로 합..
