흔한 전자공학도의 필기노트

[머신러닝] 부분은 업데이트가 매우 느리거나 하지 않을 예정입니다 ... 취업하고 시간 남으면 좀 하고싶네요 헤헤 파이팅!

안녕하세요! 오늘은 머신러닝의 기본이 되는 probability와 Bayesian Learning에 대해 알아보려 합니다. '확률과 불규칙 신호'과목에서 배운 내용인데 일단 다 까먹었고 ㅎㅎ... 하지만 중요한 내용이기 때문에 짚고 넘어가 보겠습니다! Probability & Statistics 사용 이유 위 사진은 헤드셋 낀 사람의 옆모습을 'DOG'라 인지한 사진입니다. (진짜 강아지 같긴 합니다) 이렇게 컴퓨터가 잘못된 판단을 내리지 않게 delicate한(정교한) 작업을 진행해야 합니다. real world의 data들은 uncertain하고 ambigous하기 때문에 >확률적인 개념0, ∫f(x) = 1이 항상 만족합니다. Contnuou..

안녕하세요! 4학년 1학기 때 수강하였던 머신러닝을 간단히 정리하려고 합니다. 앞에 부여된 숫자는 강의자료 숫자이고, 저희 교수님 강의는 유튜브에 잘 올려져 있어서 같이 첨부하려고 합니다 ㅎㅎ https://youtube.com/playlist?list=PLrJcoRcsaj2ub5cWet5ojEwckfEKNvgkG 머신러닝 www.youtube.com 강의 재생 목록이고 교수님 강의.. 정말 명강의 입니다 추천해욥 ('>')b Machine Learning Machine Learning, ML은 computer에게 단순한 일을 부여했을 때 더 나은 performance를 보여줌에 의해 시작되었습니다. 이후 data를 computer에게 부여하고 학습시켜 model을 형성하는 것으로 정의됩니다. (사실 정..